原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对无人机自主定位过程中GPS定位系统失效的问题,提出了一种利用地面景象信息辅助的无人机自主定位技术,首先利用无人机所拍摄的实时航拍图像,与预先储存在无人机计算机中地面景象的数字化地形图进行匹配,从匹配结果中提取一个同名像点,结合地面景象数字化地形图所提供的数据信息获取此同名像点的地理位置坐标,根据同名像点位置与无人机位置间的几何关系,结合机载光电测量系统的坐标转换过程,实现无人机的自主定位过程;利用已知的地面同名像点的地理位置信息,反推出无人机的地理位置信息具有一定的创新性;由于整个定位过程存在实际误差,因此利用无人机飞行时记录的数据,采用蒙特卡罗法对定位误差进行仿真试验;试验结果表明该技术能够在误差允许范围内,在GPS定位系统失效的情况下完成无人机的自主定位.
推荐文章
基于无人机测绘的地理信息定位技术
无人机
地理信息
定位技术
几何纠正
影像拼接
三角测量
基于双目技术的无人机自主三维定位方法研究
无人机
自主三维定位
双目技术
RSS定位
基于空间关系几何约束的无人机景象匹配导航
空间关系几何约束
加权Hausdorff距离
并行景象匹配
历史导航信息
无人机
无人机地面运动控制与仿真
无人机
仿真
纠偏控制
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用地面景象信息辅助的无人机自主定位技术
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 同名像点 无人机自主定位 坐标系转换 蒙特卡罗法
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TH74
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄大庆 南京航空航天大学中小型无人机先进技术工信部重点实验室 48 403 10.0 19.0
2 徐诚 南京航空航天大学中小型无人机先进技术工信部重点实验室 14 112 5.0 10.0
3 徐喜梅 南京航空航天大学电子信息工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (66)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
同名像点
无人机自主定位
坐标系转换
蒙特卡罗法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导