基于AIC的粗糙集择优方法

• 作者: 于洋 孟杰 杨贵军
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: AIC准则 Logistic模型 模型择优 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 粗糙集
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

在实际应用中,当利用多种粗糙集构造算法所得到的多个粗糙集的误判率差异小时,误判率小的粗糙集并不总是具有最高预测准确度.利用粗糙集的分类规则构建Logistic模型,将拟合Logistic模型的AIC值作为该粗糙集的AIC值,用于粗糙集的择优.实例分析结果表明,采用新方法能够筛选出预测准确度较高的粗糙集.当多个粗糙集的误判率差异小时,新方法更可能选出预测准确度最高的粗糙集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨贵军		52	197	6.0	12.0
2	孟杰		15	83	4.0	9.0
3	于洋		4	3	1.0	1.0