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摘要:
采用Mann-Kendall (MK)方法对水文序列进行趋势性检验时,常因待检序列中含有显著高阶自相关成分或因一阶显著自相关剔除而产生趋势成分破坏,进而导致无法获得准确的趋势检验结果.为此,提出了基于改进过白化的MK趋势检验方法.改进过白化法主要通过集成回归变异—去趋势—方差变异等检验方法,采用分段过白化的处理手段实现趋势低损情况下的高阶显著自相关剔除,以保证MK趋势检验结果的精度.透过林家村、神木、赵石窑和横山站的案例研究结果,可发现改进过白化处理法可在尽可能小地破坏原序列趋势的基础上剔除序列的显著自相关性,基于改进过白化处理序列可得到更为精确的MK趋势检验结果.
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文献信息
篇名 基于改进过白化的Mann-Kendall趋势检验法
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 年径流序列 Mann-Kendall趋势检验 自相关影响 改进过白化 高阶自相关
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-46
页数 13页 分类号 P333.6
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20180605
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席秋义 国网陕西省电力公司电力科学研究院 7 13 2.0 3.0
2 张洪波 长安大学环境科学与工程学院 49 314 11.0 13.0
6 余荧皓 长安大学环境科学与工程学院 4 33 3.0 4.0
7 李哲浩 长安大学环境科学与工程学院 3 24 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
年径流序列
Mann-Kendall趋势检验
自相关影响
改进过白化
高阶自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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