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基于双尺度体元覆盖密度的TLS点云数据单木识别算法
基于双尺度体元覆盖密度的TLS点云数据单木识别算法
作者:
李梦颖
李贝贝
王长青
邢万里
邢艳秋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地基激光雷达TLS
双尺度
体元覆盖密度
滤波
单木识别
摘要:
针对现有的地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning,TLS)点云数据单木识别算法存在抗噪性差的问题,本文提出一种基于双尺度体元覆盖密度的TLS点云数据单木识别算法.首先选择内蒙古根河林场的兴安落叶松天然次生林为研究对象,利用徕卡C10三维激光扫描仪获取单测站点云数据;然后通过计算双尺度体元覆盖密度滤除非树干点;最后通过分析体元水平坐标(x,y)位置处的体元z值序列确定滤波后点云数据中的单木位置.研究结果表明:该算法二次滤波结果的平均噪声比为1.66%;滤波后保留的单木数量是实际单木数量的88.94%;滤波后点云数据的单木识别率98.3%,漏检率1.69%,过检率0.56%,实际点云数据的单木识别精度为87.43%.与已有的单测站点云数据单木识别的研究相比,本文提出的单木识别算法简单、抗噪性强且单木识别精度更高,这对于实现复杂密集林分样地单测站点云数据单木的准确识别具有重要意义.
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文献信息
篇名
基于双尺度体元覆盖密度的TLS点云数据单木识别算法
来源期刊
森林工程
学科
农学
关键词
地基激光雷达TLS
双尺度
体元覆盖密度
滤波
单木识别
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
森工技术与装备
研究方向
页码范围
63-71
页数
9页
分类号
S771.8
字数
4607字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-8023.2018.05.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邢艳秋
东北林业大学森林作业与环境研究中心
78
768
16.0
24.0
2
王长青
东北林业大学森林作业与环境研究中心
4
32
2.0
4.0
4
李贝贝
6
17
2.0
4.0
7
邢万里
1
2
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李梦颖
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地基激光雷达TLS
双尺度
体元覆盖密度
滤波
单木识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-8023
CN:
23-1388/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
邮发代号:
14-170
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
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