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摘要:
为解决预测与健康管理领域关键设备的剩余使用寿命(RUL)估计问题,提出一种基于退化曲线相似性匹配的方法估计设备剩余使用寿命.离线训练环节,使用线性回归的方法将多维传感器数据融合为一维健康度(HI),并拟合HI轨迹,采用步进方式提取大量固定长度HI曲线后,通过K-Means++聚类缩减曲线数量,这些曲线与设备退化模式相关,隐含剩余使用寿命(RUL)信息.在线估计环节,将曲线与测试样本进行比较,匹配到的曲线用于估计剩余使用寿命.通过对航空涡扇发动机失效数据测试,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于退化曲线相似性的剩余使用寿命估计方法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 预测与健康管理 剩余使用寿命 健康度 退化曲线 线性回归 多项式拟合 K-Means++聚类 欧式距离
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 82-86,90
页数 6页 分类号 TP202.1
字数 4424字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201709007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨忠 南京航空航天大学自动化学院 125 1388 18.0 32.0
2 张惠娟 航空机电综合航空科技重点实验室电子工程部 5 9 2.0 2.0
3 张辉斌 南京航空航天大学自动化学院 7 8 2.0 2.0
4 李劲松 南京航空航天大学自动化学院 4 10 2.0 3.0
5 李小明 航空机电综合航空科技重点实验室电子工程部 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
预测与健康管理
剩余使用寿命
健康度
退化曲线
线性回归
多项式拟合
K-Means++聚类
欧式距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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21528
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