日光温室小气候要素预报模型研究

• 作者: 张晓月 张琪 李琳琳 李荣平 李雨鸿 王莹 黄岩
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 日光温室 气温 相对湿度 变化规律 预报模型
• 年，卷（期）: 2018,（32）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: P49|S165
• 语种: 中文

摘要

了解日光温室小气候要素变化规律,建立小气候要素预报模型,可以对日光温室资源合理开发,为日光温室小气候调控提供依据.应用辽宁省沈阳市东陵区日光温室暖棚内农田小气候观测仪采集的逐小时气温、相对湿度数据,将冬季、春季、秋季和晴天、多云、阴天几种情况进行组合,计算棚内日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度,分析其变化规律,并利用自动气象观测站数据,建立基于逐步回归方法的预报模型.分析结果表明,日光温室内日最高气温和日最低气温呈现春季、秋季温度值接近,冬季明显低于春秋两季的特征;而冬季日平均相对湿度高于春秋两季.日最高气温具有显著的从晴天至多云至阴天减少的变化特征,日最低气温特征不如日最高气温明显;日平均相对湿度为从晴天至多云至阴天增加的变化特征.所建立的日光温室小气候要素逐步回归预报模型,均通过了显著性检验,相关系数为0.608～0.933,相对误差范围为0.1％～19.0％,相对误差平均值为2.7％～9.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓月		19	130	6.0	10.0
2	黄岩		16	33	4.0	5.0
3	李雨鸿		24	95	7.0	8.0
4	李荣平		10	29	3.0	5.0
5	王莹		21	71	5.0	7.0
6	张琪		15	37	3.0	6.0
7	李琳琳		28	43	3.0	4.0