基于机器学习的天线-FSS罩系统RCS工程预估算法研究

• 作者: 张吒 王一哲 郑理
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 修正物理光学法 天线-FSS罩系统 工程预估算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 关键技术
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2018.01.15

摘要

提出了一种基于机器学习和修正物理光学法的天线-FSS罩系统工程预估算法.将FSS层等效为一层各向异性的介质,通过函数拟合的方法获得其电磁特性与电磁波入射角度的关系,提高了天线罩表面电流计算精度,实现FSS天线罩散射特性的快速计算.然后通过机器学习的方法对以往的工程数据进行分析,研究了天线-FSS罩系统的散射规律,获得天线罩部分和罩内部分散射的函数关系.最后以实际的天线-FSS罩系统为例,对计算方法的有效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一哲		2	0	0.0	0.0
2	郑理		2	0	0.0	0.0
3	张吒		2	0	0.0	0.0