面向油气储层综合评价的TL-SVM模型与方法

• 作者: 焦向宁 陈建华
• 来源期刊: 城市地理
• 关键词: 油气储层综合评价 支持向量机 不平衡分类 TomekLinks GIS
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 地理研究
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 字数: 2994字
• 语种: 中文

摘要

将支持向量机应用于油气储层综合评价时,由于钻井数据类别分布不平衡,支持向量机对于少数类样本的分类性能较差.分析了支持向量机对于不平衡数据敏感的原因,并与不平衡分类方法TomekLinks结合,提出TL-SVM模型.实验中分别使用了支持向量机和TL-SVM模型,结果表明,TL-SVM模型具有更优的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建华	成都理工大学地球物理学院	31	191	8.0	13.0
2	焦向宁	成都理工大学地球科学学院	1	0	0.0	0.0