原文服务方: 电力电容器与无功补偿       
摘要:
换流站交流滤波器投入时,会对系统造成不同程度的暂态冲击.选相合闸装置通过断路器分相操作,使三相均在电压过零点附近合闸,产生的暂态冲击最小.选相合闸装置定值选取的可靠性将会影响到合闸效果.统计发现,断路器长期动作的机械磨损以及各元器件的老化导致机械特性及电气特性的变化,实际合闸时间将会随时间的推移趋势性变化,最终导致实际合闸时间偏离定值.本文提出一种利用粒子群优化灰色神经网络的选相合闸定值自适应选取方法.使用历史合闸时间并运用粒子群优化算法对模型进行训练,并对下一次合闸时间进行预测,预测结果验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 交流滤波器断路器选相合闸装置定值自适应选取方法研究
来源期刊 电力电容器与无功补偿 学科
关键词 交流滤波器 选相合闸 定值选取 粒子群算法 灰色神经网络
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 无功补偿与滤波装置
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2018.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀 3 10 1.0 3.0
2 罗新 7 49 3.0 7.0
3 谷裕 4 11 1.0 3.0
4 严伟 4 9 1.0 3.0
5 黄学民 6 17 2.0 4.0
6 刘春涛 5 11 1.0 3.0
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研究起点
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期刊影响力
电力电容器与无功补偿
双月刊
1674-1757
61-1468/TM
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2482
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总被引数(次)
12122
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