音乐信号稀疏分析方法研究

• 作者: 丰上 徐忠亮 李海峰 马琳
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 音乐分类 音乐信息提取 重构误差
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 2017年全国声音与音乐技术会议(CSMT 2017)论文集
• 页码范围: 328-334
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.6
• 语种: 中文

摘要

利用稀疏分解思想对音乐的类型、体裁、调式进行分析的方法在音乐的量化分析中占有重要地位,并已得到了广泛的应用.在传统的音乐稀疏化分析方法中,较少考虑系数矩阵内稀疏性能与音乐类别的联系,为了解决这一问题,我们设计了一个由稀疏分解结果获得的稀疏性能评价指标对音乐样本稀疏质量和重构效果进行了度量,并通过实验验证了该指标与重构误差及音乐体裁、调式存在明显的相关性,结果未来可以用于音乐类型分析工作的可靠参照.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	65	463	10.0	20.0
2	李海峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	53	445	11.0	20.0
3	丰上	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
4	徐忠亮	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0