木荷最优树高曲线基础模型的比较选择

• 作者: 林华忠
• 来源期刊: 福建林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 木荷 树高曲线 非线性混合效应模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: S758.62
• 语种: 中文
• DOI: 10.13428/j.cnki.fjlk.2018.02.020

摘要

以福建将乐国有林场不同立地、不同林龄的木荷林分标准地调查数据为基础,采用2参数和3参数的非线性模型对木荷的树高估算模型进行拟合、比较分析,选择较优树高估算模型.结果表明,Schumacher (1939)的2参数的树高曲线模型:H=1.3 +a×exp(-b/D)和Curtis(1967)的3参数的树高曲线模型:H=1.3 +exp(a+b×Dc)的拟合精度最高,且2个模型的拟合精度差异不明显,若采用传统非线性模型、人工神经网络和非线性混合效应模型等方法对比研究木荷树高曲线,可选择2个参数的Schumacher(1939)模型拟合即可.