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摘要:
大数据背景下,机器学习和数据分析是利用大数据为人类服务的重要手段.本文阐述了机器学习算法的使用步骤、特征维度的提取方法、特征模型建立的理论支撑,以及模型融合所占的权重.针对当前大数据下机器学习算法的关键技术,对其发展前景进行了展望.
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文献信息
篇名 大数据背景下的机器学习算法应用研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 大数据 机器学习 特征维度 模型建立 模型融合
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP391
字数 2471字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 童莲 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
机器学习
特征维度
模型建立
模型融合
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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