深度学习在雷达中的研究综述

• 作者: 王俊 郑彤 雷鹏 魏少明
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 深度学习 信号处理
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 395-411
• 页数: 17页
• 分类号: TN95|TP391
• 字数: 11847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR18040

摘要

雷达通过发射天线发射电磁波,经过不同物体反射接收到相应的反射波,对其接收结果进行分析,能得到物体距雷达的位置,径向运动速度等信息,所以对雷达信号的分析具有重要的研究意义.近些年深度学习成为各个领域的研究热点,而在雷达领域同样可通过深度学习算法实现对信号的相应的信息处理.与传统方法相比,深度学习算法具有自动提取深层特征、获取较高准确率等优势.该文具体介绍了近期典型的深度学习算法在雷达信号处理中的应用及研究情况.此外,该文介绍了两个在雷达领域中应用深度学习亟待解决的问题,即过拟合和可解译性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	北京航空航天大学电子信息工程学院	85	324	9.0	13.0
2	雷鹏	北京航空航天大学电子信息工程学院	11	82	5.0	9.0
3	魏少明	北京航空航天大学电子信息工程学院	12	54	4.0	7.0
4	郑彤	北京航空航天大学电子信息工程学院	2	33	2.0	2.0