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摘要:
针对时间序列相似性研究中存在动态时间弯曲DTW复杂度过高与分段思想易造成特征丢失的问题,提出了一种基于形状和升降性提取序列数据重要特征点的DTW相似性搜索算法,利用关键特征点快速筛选相似候选子序列集合,计算各个原始子序列的DTW距离,与改进的分段DTW距离度量方法进行实验比较.结果表明,该方法提高了相似性搜索效率,并具备更高的相似度.
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壳-超圆锥体
图数据库中的相似性搜索算法研究与应用
图查询
图特征
索引
图同构
相似性搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于形状特征的DTW距离相似性搜索算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 时间序列 相似性 序列特征 升降标识 动态时间弯曲
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 78-80,83
页数 4页 分类号 TP312
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172425
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚蓉 湖北工业大学计算机学院 19 21 3.0 3.0
3 钮焱 湖北工业大学计算机学院 27 65 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
相似性
序列特征
升降标识
动态时间弯曲
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导