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摘要:
为探讨水电站群优化调度新方法,在标准萤火虫算法原理的基础上,引入了隔代大步长纯随机游走、优势保留和变异机制等寻优机制,提出了改进的萤火虫算法.以黑河梯级水电站群为应用实例,建立和求解了梯级发电量最大的中长期优化调度模型,获得了如下结论:(1)梯级发电量最大时,龙头水库水位呈丰水期快速蓄满、维持高水头运行、枯水期缓慢下降至死水位的变化规律;(2)由参数敏感性分析得到了扰动因子、荧光吸收因子和随机搜索间隔代数的最优值;(3)不同算法的对比分析说明IFA的准确性、稳定性、寻优能力均最优.研究成果对于指导黑河梯级水电站经济运行具有重要的实际意义.
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文献信息
篇名 基于改进萤火虫算法的水电站群优化调度
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 萤火虫算法 改进策略 梯级水库 优化调度
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-33
页数 9页 分类号 TV122
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20180604
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室 448 7911 38.0 68.0
2 白涛 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室 30 90 5.0 8.0
3 赵梦龙 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室 3 17 2.0 3.0
4 杨旺旺 西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室 4 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
改进策略
梯级水库
优化调度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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