基于文本概念化的观点检索方法

• 作者: 刘德元 吴运兵 廖祥文 魏晶晶
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 观点检索 知识图谱 文本概念化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 295-301
• 页数: 7页
• 分类号: O436
• 字数: 6080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.02.006

摘要

观点检索是自然语言处理领域中的一个热点研究课题.现有的观点检索模型在检索过程中往往无法根据上下文将词汇进行知识、概念层面的抽象,这种稀疏空间下的检索方式影响了观点检索模型的性能.文章提出一种基于文本概念化的观点检索方法,通过知识图谱计算概念空间下不同文本之间的相似度以改善特征空间的稀疏问题.这一方法首先利用知识图谱分别将用户查询和文本概念化到概念空间,同时在概念空间计算查询与文本的主题相似度,接着基于词典计算文档的观点得分,最后将相关度得分与文本的观点得分二次组合成相关观点得分并用于观点检索.实验表明,在两个数据集上,本文方法相比基准工作在MAP评价指标上分别提升了4.2％和12.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏晶晶	福建江夏学院电子信息科学学院	9	26	3.0	5.0
2	吴运兵	福州大学数学与计算机科学学院	19	93	5.0	9.0