无监督神经网络的潜艇对空战术意图识别

• 作者: 张天赫 彭绍雄 王栋 邹强
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 神经网络 意图识别 神经元 竞争层 潜艇 战术意图
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 122-129
• 页数: 8页
• 分类号: E83|E917|TP183
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.02.020

摘要

传统的通过遥感系统获取空中目标信息,解析出目标战术意图的方式,需要大量的专家评估计算网络节点及权重,具有速度慢,耗费大等缺点.为了降低潜艇对空战术意图识别时间,发挥无监督学习神经网络的计算能力.利用遥感获取的空中目标属性与目标战术意图形成训练样本训练神经网络,获得输入目标属性的阈值及竞争层神经元间的关系,建立输出函数,识别空中目标的战术意图.仿真结果表明,竞争神经网络与自组织特征映射(SOFM)神经网络训练的测试样本的输出值与真实值相对应,准确度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭绍雄		60	267	8.0	12.0
2	王栋		24	38	3.0	5.0
3	邹强		48	151	6.0	9.0
4	张天赫		6	13	2.0	3.0