修正的当前统计模型及自适应跟踪算法

• 作者: 于雪莲 欧能杰 汪学刚
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 当前统计模型 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.09.012

摘要

针对当前统计模型及其自适应算法对弱机动目标跟踪精度较低以及强机动发生时刻跟踪误差增大的缺陷,提出了一种修正的当前统计模型及自适应跟踪算法.一方面,利用指数函数对当前统计模型中加速度极值进行实时修正,从而提高了算法对弱机动目标的跟踪精度;另一方面,利用滤波残差调整预测协方差,同时对滤波结果发生较大偏差的上一时刻的滤波结果进行修正,从而提高了对强机动目标的适应能力.仿真结果表明,所提算法对弱机动目标和强机动目标都具有良好的跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪学刚	电子科技大学信息与通信工程学院	123	957	16.0	22.0
2	于雪莲	电子科技大学信息与通信工程学院	15	67	5.0	6.0
3	欧能杰		3	4	1.0	2.0