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摘要:
考虑海关随机抽检等不确定事件对集装箱船舶贝内计划的影响,提出一类不确定条件下混合目的港贝内排箱问题.借鉴多阶段动态决策思想,构建该问题任意阶段的0~1整数规划模型.通过松弛问题模型的约束和目标,提出一种插入-分段搜索的启发式算法,算法核心是插入-分段操作与分段搜索操作,其中,插入-分段用来缩小问题域的搜索范围,分段搜索用来实现多目标的两阶段处理.通过仿真试验与分析,该算法可提高船舶贝内计划的鲁棒性,并能够满足船舶贝内横倾力矩的要求.
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文献信息
篇名 不确定条件下集装箱船混合目的港贝内排箱问题优化决策
来源期刊 中国航海 学科 交通运输
关键词 集装箱船舶 贝内排箱 不确定 多阶段决策 启发式算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 水运经济
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 U695.2+2
字数 4121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4653.2018.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊 武汉理工大学物流工程学院 60 356 13.0 17.0
2 张煜 武汉理工大学物流工程学院 61 534 13.0 20.0
3 田维 武汉理工大学物流工程学院 11 58 5.0 7.0
4 程昭 武汉理工大学物流工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱船舶
贝内排箱
不确定
多阶段决策
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航海
季刊
1000-4653
31-1388/U
大16开
上海市民生路600号(上海船舶运输科学研究所)
1965
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15424
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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