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摘要:
针对光电图像语义分割问题,提出了一种基于编解码(Encoder-Decoder)结构和图像局部增强的分割算法.首先,采用基于互质因子的空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块减小多尺度空洞卷积(Atrous Convolution)引入的网格效应,提升卷积核的像素近邻信息表征能力;其次,对分割难度较大的图像局部区域,采用融合平均交并比(Mean Intersection Over Union,MIOU)和交叉信息熵的损失函数,结合权值衰减策略,提高这些局部区域的像素权重.实验结果表明,提出的改进算法能有效提升图像语义分割精度.
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文献信息
篇名 基于编解码和局部增强的光电图像分割算法
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 语义分割 空洞卷积 编解码结构 互质因子 局部增强
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 光电系统
研究方向 页码范围 892-897
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16818/j.issn1001-5868.2018.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷涛 中国科学院光电技术研究所 24 101 5.0 9.0
2 蒋平 中国科学院光电技术研究所 45 619 11.0 24.0
3 崔雄文 中国科学院光电技术研究所 5 37 2.0 5.0
4 马震环 中国科学院光电技术研究所 3 2 1.0 1.0
8 李承珊 中国科学院光电技术研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义分割
空洞卷积
编解码结构
互质因子
局部增强
研究起点
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期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
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