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摘要:
介绍了中国铁塔股份有限公司动环监控的背景、目前派单方式以及智能派单的需求;通过机器学习判断工单消除的方式,数据分析不同种类工单自动清除的时间规律;为智能派单作数据统计方面的分析依据.
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文献信息
篇名 历史工单分析与智能派单的探索
来源期刊 信息通信技术与政策 学科
关键词 工单分析 机器学习 KNN 箱线图
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 产品与技术方案
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号
字数 5264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9217.2018.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海滨 中国铁塔股份有限公司响应中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
工单分析
机器学习
KNN
箱线图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
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24
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13564
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