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历史工单分析与智能派单的探索
历史工单分析与智能派单的探索
作者:
刘海滨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
工单分析
机器学习
KNN
箱线图
摘要:
介绍了中国铁塔股份有限公司动环监控的背景、目前派单方式以及智能派单的需求;通过机器学习判断工单消除的方式,数据分析不同种类工单自动清除的时间规律;为智能派单作数据统计方面的分析依据.
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文献信息
篇名
历史工单分析与智能派单的探索
来源期刊
信息通信技术与政策
学科
关键词
工单分析
机器学习
KNN
箱线图
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
产品与技术方案
研究方向
页码范围
68-74
页数
7页
分类号
字数
5264字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-9217.2018.06.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘海滨
中国铁塔股份有限公司响应中心
1
2
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1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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工单分析
机器学习
KNN
箱线图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
主办单位:
工业和信息化部电信传输研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-9217
CN:
10-1576/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区月坛南街11号
邮发代号:
82-907
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
总被引数(次)
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