异构网络中实体匹配算法综述

• 作者: 周晓旭 李娜 郑建兵 金冈增 高明
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 实体匹配 记录链接 实体解析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 综述论文
• 页码范围: 41-55
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 字数: 10047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2018.05.004

摘要

互联网、物联网和云计算技术的不断融合,使得各行各业信息化程度越来越高,但同时也带来了数据碎片化的问题.数据碎片化的海量性、异构性、隐私性、相依性和低质性等特征,导致了数据可用性较差,利用这些数据难以挖掘出准确而完整的信息.为了更有效地利用数据,实体匹配、融合和消歧变得尤为重要.主要对异构网络中实体匹配算法进行了综述,对实体相似度度量和数据预处理技术进行了梳理;特别针对海量数据,概述了可扩展实体匹配方法的研究进展,综述了运用监督学习和非监督学习两类技术的实体匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	华东师范大学数据科学与工程学院	35	222	8.0	13.0
2	高明	华东师范大学数据科学与工程学院	14	151	5.0	12.0
3	郑建兵	华东师范大学数据科学与工程学院	4	11	2.0	3.0
4	金冈增	华东师范大学数据科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
5	周晓旭	华东师范大学数据科学与工程学院	1	2	1.0	1.0