压缩感知联合多属性关联的数据恢复算法

• 作者: 唐冰 宋剑文 白勇 胡祝华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据恢复 多属性 压缩感知 无线传感器网络 数据丢失
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 103-107,114
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.016

摘要

为提高无线传感器网络的数据恢复效果,提出一种新的数据恢复算法.利用联合稀疏分解的方法,融合多种参数信号,提取出共同分量,使用信号分块方法,减少选择初始稀疏度与步长所带来的影响.实验结果表明,与分段正交匹配追踪算法、稀疏度自适应匹配追踪算法等相比,该算法能降低误差,提高重构信号的精度,并有效缩短运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白勇	海南大学信息科学技术学院	31	85	4.0	7.0
2	胡祝华	海南大学信息科学技术学院	16	86	6.0	8.0
3	宋剑文	海南大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0
4	唐冰	海南大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0