基于协同过滤和Slope One算法的Web服务可靠性预测

• 作者: 王磊 瞿佳明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 Slope One算法 Web服务 可靠性预测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1390-1397
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 9328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.08.008

摘要

针对Web服务的可靠性预测已成为服务计算领域的研究热点.为提高已有的针对Web服务可靠性预测方法的性能,提出两种方法.首先,针对基于协同过滤的Web服务可靠性预测方法,对用户的相似性、服务相似性以及预测值的计算方法都进行了适当的改进;其次,将k-means聚类算法与SlopeOne算法进行集成,进而用于开展Web服务可靠性预测.实验结果表明,相较已有方法,本文所提出的方法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	南京林业大学经济管理学院	26	304	8.0	17.0
2	瞿佳明	南京林业大学经济管理学院	3	4	1.0	1.0