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摘要:
作为港口码头货物的主要陆上运输工具和能源消耗设备,集装箱卡车是港口区域大气环境污染的主要来源之一.从港口大气环境安全出发,分析环保部公布排放因子的局限性,综合考虑集装箱卡车保有量、发动机状态、运行工况、燃料使用和道路条件等复杂因素,通过功率法确定集装箱卡车尾气中CO ,SO2和NO2的平均排放因子.以长江某内河港口为案例计算得到该地区2016年全年各类污染的总排放量,并利用灰色预测估计未来10年该港区集装箱吞吐量的变化,与实际数据对比发现,模型精度达到了95% 以上,预测结果良好.借助高斯模型建立港区大气污染物风险扩散模型并计算未来几年集装箱卡车尾气排放对周围居民的影响.结果表明,2016年该地区4月日平均CO的浓度达到250 ug/m3;SO2浓度为57 ug/m3;NO2浓度为1 100 ug/m3.大气污染排放中NO2占比最大,分担率超过80% .各类尾气污染物24 h平均浓度已远超国家标准,港口区域集卡尾气污染对港口周边工作人员健康和港口所在城市大气环境安全威胁极大.
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文献信息
篇名 基于吞吐量的集装箱码头卡车污染扩散研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 地球科学
关键词 港口规划 集装箱卡车 污染扩散 高斯模型 灰色预测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 交通规划与管理
研究方向 页码范围 113-119,132
页数 8页 分类号 X51
字数 6571字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马晓凤 武汉理工大学智能交通系统研究中心 13 111 6.0 10.0
10 武伟佳 武汉理工大学智能交通系统研究中心 1 0 0.0 0.0
19 李延文 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
港口规划
集装箱卡车
污染扩散
高斯模型
灰色预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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