大气污染与上海市闵行区学生因呼吸道疾病缺课关系的时间序列研究

• 作者: 何丹丹 宫志敏 应圣洁 张雄伟 张颖 徐莺 汪曦 甄玲燕 蒋丽花 顾怡勤
• 来源期刊: 环境与职业医学
• 学科: 医学
• 关键词: 大气污染 呼吸道疾病 学生 缺课 时间序列 广义相加模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 原创精选
• 页码范围: 394-399
• 页数: 6页
• 分类号: R122
• 语种: 中文
• DOI: 10.13213/j.cnki.jeom.2018.17683

摘要

[目的]探讨大气污染对上海市闵行区学生因呼吸道疾病缺课的短期影响.[方法]收集2013年9月1日-2016年6月30日闵行区学生因呼吸道疾病缺课人数和同期闵行区大气污染及气象监测资料,采用时间序列的广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析当日至前5d单日滞后(lag0～lag5)和当日至前1、3、5d累积滞后(lag01、lag03、lag05)的大气污染物浓度与学生因呼吸道疾病缺课人数的关系.[结果]研究期间,NO2、PM2.5、PM1o和O3的超标率分别为8.51％、20.79％、5.84％和8.12％,SO2、CO未超出限值.单污染模型中,大气AQI、PM2.5、PM10、SO2和NO2与学生呼吸道疾病的新发缺课人数及总缺课人数均呈正相关(P＜0.05).对总缺课人数,NO2、PM2.5和PM10在lag1效应最为明显[RR及95％CI分别为3.53(2.15～4.90)、11.80(8.85～14.75)、4.04(2.48～5.60)],SO2在lag5效应最为明显(RR=18.20;95％CI:13.95～22.45);对于新发缺课人数,NO2在lag0效应最为明显(RR=11.65,95％CI:8.59～14.71),SO2、PM2.5和PM10在lag1效应最为明显[RR及95％CI分别为3.39(1.91～4.88)、17.90(12.96～22.84)、3.89(2.20～5.58)].累积效应各污染物均在lag05时对学生新发及总缺课的效应最强.多污染模型中,PM2.5和PM10对学生呼吸道疾病缺课的影响在调整了其他主要空气颗粒物(PM10、PM2.5)和气态污染物(SO2、NO2)后均无统计学意义.[结论]大气污染物PM2.5、PM10、SO2和NO2浓度与学生因呼吸道疾病缺课存在正相关.