耕作后土壤水分入渗参数BP预报模型

• 作者: 樊贵盛 武雯昱
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: 耕作土壤 Kostiakov三参数经验模型 入渗参数 BP模型 耕作层
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 灌溉排水
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: S152.7|TV93
• 字数: 4299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.02.032

摘要

根据黄土高原区耕作后土壤水分入渗资料所建立的基于Kostiakov三参数经验模型公式的BP神经网络预报模型,对土壤水分入渗参数进行预测.预测结果表明:利用土壤基本理化参数耕作层(0~20 cm)土壤含水率及其密度、砂粒含量、粉粒含量、有机质含量预报入渗模型参数具有可行性.入渗模型参数入渗指数α、入渗系数k的平均相对误差约为1%;稳渗率f0的平均相对误差约为8%,在可接受范围内;90 min累计入渗量I90的平均相对误差小于3%.模型整体预测精度较高,实现了利用土壤基本理化参数预报土壤水分入渗参数,可为黄土高原区耕作后土壤的灌水技术参数的确定提供理论与技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊贵盛	太原理工大学水利科学与工程学院	152	1928	18.0	40.0
2	武雯昱	太原理工大学水利科学与工程学院	3	15	2.0	3.0