大数据在机车检修行业的探索与应用

• 作者: 丁磊 詹永丰 谢永才
• 来源期刊: 轨道交通装备与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机车检修 大数据 采集 智能设备
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术装备
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: U269.32
• 字数: 3990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13711/j.cnki.cn32-1836/u.2018.02.001

摘要

结合机车检修行业特点,通过对企业设备层、感知层、执行层和决策层装备及系统的升级与集成,探索在机车检修行业建立数据采集、数据存储、数据建模和数据分析及展现的方法及途径,实现量值化检修、数字化检测以及大数据在机车检修行业的有效应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永才		2	5	1.0	2.0
2	詹永丰		1	4	1.0	1.0
3	丁磊		2	4	1.0	2.0