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摘要:
针对传统聚类分割算法对噪声和异常值敏感的问题,利用RGB特征空间对图像主体的表达能力及图像空间的邻域相关性,基于扫描聚类原理提出一种对噪声和异常值具有较强鲁棒性的遥感图像分割算法.算法以椭球形建模不同目标在RGB特征空间分布,以三个主成分方向逼近椭球三轴方向,通过逐渐调整椭球中心、主成分方向以及三轴长度使椭球对目标主体在RGB特征空间分布达到最优拟合效果,进而实现RGB特征空间不同目标主体的识别.RGB特征空间能够有效区分不同类型目标,但无法判定远离聚类主体像素的隶属性.为了充分利用图像空间相邻像素隶属于同一目标的可能性较大这一性质,利用相邻像素标号填补主体分割结果中的空洞区域,得到对噪声具有较强鲁棒性的完整分割结果.对合成遥感图像和真实遥感图像的分割实验表明,提出算法不但能够有效识别目标主体,还能极大程度地提高算法对噪声和异常值的鲁棒性.
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文献信息
篇名 遥感图像扫描聚类分割算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 椭球形分布 扫描聚类 主成分分析 粗分割
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1130-1141
页数 12页 分类号 TP791
字数 5464字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵泉华 辽宁工程技术大学遥感科学与应用研究所 98 506 12.0 17.0
2 李玉 辽宁工程技术大学遥感科学与应用研究所 104 500 12.0 17.0
3 赵雪梅 辽宁工程技术大学遥感科学与应用研究所 25 194 8.0 12.0
4 胡海峰 辽宁工程技术大学遥感科学与应用研究所 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
椭球形分布
扫描聚类
主成分分析
粗分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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