利用在线近红外光谱鉴别雌雄蚕蛹的方法

• 作者: 张业顺 张国政 梁梦醒 郭成 颜辉
• 来源期刊: 蚕业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 家蚕蛹 雌雄鉴别 近红外光谱 偏最小二乘判别分析 波长优选
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 283-289
• 页数: 7页
• 分类号: S887.31+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13441/j.cnki.cykx.2018.02.014

摘要

采用自动识别雌雄蚕蛹的技术与设备,是解决蚕种生产人工鉴蛹人力短缺和保证鉴蛹正确率的有效途径之一.以6个家蚕品种的蚕蛹供试,利用自制的在线近红外光谱检测装置进行雌雄蛹的鉴别.分别以3种采谱条件采集各供试家蚕品种蚕蛹样品的近红外光谱,以采用全谱和经竞争性自适应重加权算法(CARS)、无信息变量消除法(UVE)优选后的波长变量分别建立偏最小二乘判别分析-(PLSDA)的雌雄蚕蛹识别模型.测试结果显示,在3种采谱条件下,以单个家蚕品种的光谱数据建模时雌雄蚕蛹鉴别的正确率达100％;多个家蚕品种的蚕蛹混合后采集光谱数据建模,其中采用方法a(积分时间8 ms,扫描次数5次)、方法b(积分时间为8 ms,扫描次数10次)、方法c(积分时间20 ms,扫描次数10次)获取光谱数据建模的鉴别正确率分别达94.2％、95.2％、100.0％.选择高速采集光谱的方法a,经CARS法优选波长后建模的测试结果优于经UVE法优选波长建模的结果,对校正集、交叉验证集和预测集蚕蛹样品的雌雄识别正确率分别为100％、100％和96.2％.研制的在线近红外光谱检测装置及建立的检测方法与模型,可应用于蚕种生产中快速鉴别分选雌雄蚕蛹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜辉		43	529	13.0	21.0
2	张国政		29	90	6.0	8.0
3	张业顺		17	38	3.0	6.0
4	郭成		4	14	2.0	3.0
5	梁梦醒		5	14	2.0	3.0