基于声源定位的头部姿态检测系统研究与实现

• 作者: 宁国琛 康雁
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鼾声检测 声源定位 头部姿态识别 信号处理 麦克风阵列
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 26-30,49
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.1
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2018.01.006

摘要

研究了声源定位技术在鼾声检测上的应用,主要研究鼾声的声学特性、声源定位技术原理,并利用声源定位技术对人体打鼾时头部姿态进行识别.采用广义互相关函数法对多路声音采集系统采集到的鼾声信号进行延迟估计计算,根据得到的相对时延信息进行声音定位,结合定位信息和朝向信息推断出当前受试者打鼾时头部姿态.采用数据采集卡进行高速信号采集,使用虚拟仪器Labview进行信号处理和算法实现,实验中受试者以不同头部姿态在该系统监测下模拟打鼾,通过该系统检测头部姿态,综合判断正确率达到80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康雁	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	65	250	9.0	12.0
2	宁国琛	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	2	1	1.0	1.0