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摘要:
在分析马尔可夫(Markov)模型的基础上,构建了以Markov模型为主体的分布式电源故障预测模型.该模型以系统智能体为载体,以多传感器信息融合为依托,实现了序列化的故障推测过程.为保证预测的准确性,又增加了神经网络算法,从而提高了预测的精度,保证了系统的可靠性.
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文献信息
篇名 基于Markov模型的分布式电源故障管理研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 分布式电网 故障预测 马尔可夫模型 移动智能体
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 294-295,315
页数 3页 分类号 TM61
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茜 28 117 6.0 10.0
2 平金珍 24 66 5.0 6.0
3 班娅萌 30 50 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式电网
故障预测
马尔可夫模型
移动智能体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
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