通用航空机队设备可靠性动态识别模型

• 作者: 熊升华 贺元骅 贺强 陈勇刚
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 通用航空 机务维修 模糊识别 熵权法 朴素贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 固体力学与飞行器总体设计
• 页码范围: 167-178
• 页数: 12页
• 分类号: V240.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.752/S1000-6893.2017.21706

摘要

通用航空机队设备可靠性是通航单位安全运行的前提条件,是影响运营单位经济效益的重要因素之一.根据通航单位机队设备可靠性数据统计、分析及实际使用情况,采用ATA100章节名称作为指标源.综合可变模糊识别方法和权重阶梯朴素贝叶斯分类器模型的优势,构建了通用航空机队设备可靠性动态识别模型.为了避免主观给定指标权重导致的不合理,应用熵权法客观获取指标权重.最后利用实例测试样本验证了权重阶梯朴素贝叶斯分类器的合理性,并基于该方法对待识别样本进行了可靠性状态识别.实例分析表明:基于权重阶梯朴素贝叶斯分类器的通用航空机队设备可靠性状态识别模型具有较强的可行性和合理性,为通用航空机队设备可靠性状态提供了一种科学的识别方法.