生态最相关水文指标的优选及其在洞庭湖环境流量估算中的应用

• 作者: 姜加虎 徐力刚 程俊翔
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 生态水文 水文改变指标 冗余性 主成分分析 环境流量 洞庭湖
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 1235-1245
• 页数: 11页
• 字数: 8300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2018.0507

摘要

水文改变指标(IHA)能够较为全面地描述水文状况,在评估水文情势改变及其生态系统影响方面具有广泛的应用.尽管该指标体系较为完善,但是数量众多的水文变量仍然存在信息冗余问题.根据洞庭湖城陵矶水文站1955-2014年的径流量数据,采用主成分分析(PCA)筛选了生态最相关水文指标(ERHIs),结合ERHIs改进了用于估算环境流量的变化范围法(RVA),并将其应用在洞庭湖出口的环境流量估算中.基于PCA选取了年最大90日流量、年最小3日流量、年最小流量出现时间、3月流量、6月流量、流量逆转次数和低流量年内平均历时7个变量作为洞庭湖出口的ERHIs.纵向和横向的对比分析都表明选取的ERHIs是合理的.ERHIs不仅有效缓解了IHA的冗余性问题,还有利于抓住最关键的生态水文变量.根据ERHls改进的RVA方法在设定洞庭湖出口环境流量时,极大地简化原来的众多管理目标,对生态水文研究、水资源管理和生态保护都具有重要的参考价值和借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜加虎	中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室	85	2476	29.0	46.0
5	徐力刚	中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室	59	1010	18.0	30.0
11	程俊翔	中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室	6	31	4.0	5.0