变步长SAMP算法在雷达目标识别中的应用

• 作者: 李辉 赵东波
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 匹配追踪 自适应 SAMP算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 1381-1385
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.171030

摘要

引入压缩感知(CS)理论采用压缩重构的方法来解决雷达回波信号的数据巨大的问题.在信号稀疏度未知的情况下,针对传统的SAMP算法步长S固定导致的过估计或迭代时间过长问题,提出一种变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法(VsSAMP).该算法在运算过程中以大步长快速逼近小步长慢速接近的原则,通过设置阈值调整步长变化来提高重构率.通过对雷达高分辨率距离像实测数据的压缩重构实验表明,与现有贪婪算法相比,变步长的自适应匹配追踪算法(VsSAMP)可以用较快的速度和更高的精度实现重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	西北工业大学电子信息学院	173	1257	17.0	28.0
2	赵东波	西安航空学院电子工程学院	8	14	2.0	3.0