手指静脉图像鲁棒边缘检测算法

• 作者: 于耀程 唐东明 杨淏 王明文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像处理 图像分割 手指静脉识别 边缘检测 鲁棒
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 296-299
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.063

摘要

手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术,具有潜在的广泛应用.为定位用于识别的静脉区域,一个重要的工作是对手指边缘进行检测.对于低质量手指静脉图像,经典边缘检测算法检测效果不理想.为此,提出一种新的可应用于低质量手指静脉图像的鲁棒边缘检测算法,主要分为三个步骤:寻找手指内部分界线,将手指静脉图像分为上、下两个部分;利用上、下两个水平边缘检测模板,分别检测手指的上、下边缘;检测边缘中的错误片段,并利用插值、拟合、填补等技术进行修复.实验结果表明,该算法具有检测准确率高、鲁棒性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明文	西南交通大学数学学院	4	10	2.0	3.0
2	唐东明	西南民族大学计算机科学与技术学院	5	9	3.0	3.0
3	于耀程	西南交通大学数学学院	2	4	1.0	2.0
4	杨淏	西南交通大学数学学院	1	3	1.0	1.0