基于COX和随机森林的乳腺癌转移 风险分析

• 作者: 周宇
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 医学
• 关键词: cox回归 随机森林 乳腺癌
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 科研交流
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: R737.9|R73-31|R73-37
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2018.02.027

摘要

该文运用cox回归和随机森林法,据国际上公开的乳腺癌数据集,模拟研究乳腺癌转移风险.结果表明,偏cox回归模型的预测效果更优于随机生存森林,主要原因在于随机生存森林是选取出具有较大影响的基因变量进行建模预测,而偏cox提取出的因子是所有基因的线性组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宇		29	22	3.0	3.0