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摘要:
当采用嵌入式设备实现一个在线粮虫图像检测系统时,由于嵌入式系统硬件资源的不足及存储空间的限制,传统图像压缩算法通常无法满足实时图像处理的要求.针对这些问题,在ARM9 S3C2440嵌入式平台上提出了一种改进后的新型小波变换算法.通过改变传统算法过程中浮点数据的整型化,在有效保留传统小波算法优点的同时降低了算法复杂度.本文改进小波三级压缩算法与传统JPEG算法的在S3C2440嵌入式平台上的比较试验表明,在压缩时间、峰值信噪比等主要性能防线,本文算法均优于传统算法,非常适用于采用嵌入式平台的实时粮虫图像处理系统.
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文献信息
篇名 粮虫在线检测图像的Daubechies小波压缩算法
来源期刊 粮食储藏 学科
关键词 嵌入式 图像压缩 Daubechies小波 改进小波算法 峰值信噪比
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 储粮有害生物及防治技术
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号
字数 3709字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付麦霞 28 83 6.0 8.0
3 廉飞宇 80 489 11.0 19.0
6 许德刚 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式
图像压缩
Daubechies小波
改进小波算法
峰值信噪比
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
粮食储藏
双月刊
1000-6958
51-1243/S
大16开
四川省成都市青羊区广富路239号N区32栋
1972
chi
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