基于PSE-ANFIS的ZPW-2000A轨道 电路故障诊断方法

• 作者: 宋建成 田慕琴 陈姝姝
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 轨道电路 功率谱熵 ANFIS LabVIEW
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电气与动力工程
• 页码范围: 898-902
• 页数: 5页
• 分类号: U284.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.06.015

摘要

针对ZPW-2000A轨道电路故障的复杂性、随机性以及故障样本获取难的问题,提出一种基于功率谱熵(PSE)及自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的ZPW-2000A轨道电路故障诊断方法.在移频信号(FSK)功率谱熵的理论基础上,利用ANFIS作为分类器进行故障模式识别,可简化轨道电路故障诊断的复杂性.运用LabVIEW平台对移频信号进行深入分析,对轨道电路故障的类型、位置进行识别.最终验证了该方法在轨道电路故障诊断方面效果良好,为实现轨道电路的在线故障诊断奠定了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建成	太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室	198	1194	19.0	25.0
2	田慕琴	太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室	95	318	11.0	15.0
3	陈姝姝	太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室	2	2	1.0	1.0