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摘要:
传统遥感影像线性拟合方法实际效果较不理想.为此,提出一种基于BP神经网络的方法进行遥感影像波段模拟,应用其良好的非线性拟合能力实现对影像的光谱特征处理.以ETM传感器的通道2—4作为已知样本,通道1蓝光波段作为目标向量进行大量BP网络训练,得到优化网络模型后再进行精度验证,最后将模型用于拟合SPOT影像蓝光波段.经验证,该方法可在一定程度上解决ETM和SPOT多光谱影像波段缺失的问题,有一定使用价值.
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文献信息
篇名 BP神经网络在遥感影像波段拟合中的应用
来源期刊 现代测绘 学科 工学
关键词 波段模拟 BP神经网络 精度评定
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP751
字数 1881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2018.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁于评 4 5 1.0 2.0
2 汪建光 7 4 1.0 2.0
3 王小飞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
波段模拟
BP神经网络
精度评定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
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