视频图像目标检测技术在库区巡检中的应用

• 作者: 安小刚 王俊文 程为平
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信息技术 非法捕捞取证 目标检测 视频图像 巡检
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|U268.6
• 字数: 2912字
• 语种: 中文

摘要

目前,尽管采用无人机巡检,航电枢纽库区非法捕捞现象依然严重.库区管理人员无法对非法捕捞人员取证.为了解决这一问题,本文提出将视频图像目标检测技术应用到无人机库区巡检中,对无人机采集的图像进行处理,获得证据.首先,估计初始化背景图像;其次,采用色度相似性估计的方法将图像背景与前景运动目标更清晰分割;最后,为了抑制背景噪声,采用双阈值法判别前景和背景,从而提取运动目标,锁定证据.通过在两个无人机库区巡检采集的视频中试验,该算法能够实现目标分割.目标检测技术可以很好地应用在无人机库区巡检中,配合管理人员取证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安小刚		20	22	2.0	4.0
2	程为平		4	3	1.0	1.0
3	王俊文		6	2	1.0	1.0