命名数据网络中利用缓存决策的PAWF策略

• 作者: 叶小琴 杨震 赵丽 鲜敏
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 命名数据网络 提供商感知转发 盲目转发 缓存决策
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|O227
• 字数: 2183字
• 语种: 中文

摘要

现有的转发策略对命名数据网络(NDN)的网络性能造成了诸多不利影响,需要考虑新的NDN转发准则以应对无线链路和节点移动性的问题,本文提出了一种提供商感知转发(PAWF)策略.该策略在转发决策过程中融合了兴趣/数据包的额外字段,在额外字段中携带了准提供商的信息,使得提供商信息能够位于网络的每个节点中,利用缓存决策技术提高了数据传输性能,并基于这些额外信息做出最终转发决策.搭建基于ndnSIM的NSN网络仿真环境对盲目转发(BF)和PAWF策略的性能进行了比较,实验结果表明,PAWF的性能大幅度优于BF策略,具有更短的完成时间和较低的数据冗余度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽	山西大学软件学院	49	144	6.0	10.0
2	杨震		3	3	1.0	1.0
3	叶小琴		2	3	1.0	1.0
4	鲜敏		3	3	1.0	1.0