基于长短期记忆模型的患者投诉自动分类研究

• 作者: 倪维斌 夏晨曦 姜垚松 罗玮 赵冬 马敬东
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 患者投诉 自动分类 长短期记忆模型 人工标注 标签
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: R197.323
• 字数: 5137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.06.003

摘要

患者投诉是改善医疗服务管理的珍贵资源.针对患者投诉分析需要大量人力、时间成本以及分类存在主观影响的问题,使用一种科学的分类标准对收集到的患者投诉进行人工标注,设计了一种基于长短期记忆模型的多个二元分类器结合的方法对患者投诉语料进行分类,探索了分类器对于单标签语料、多标签语料和仿真语料的分类预测的性能,为患者投诉分类提供了一种全新高效的方法,为更好地理解患者投诉打下坚实基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马敬东	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	96	723	15.0	22.0
2	夏晨曦	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	22	68	6.0	7.0
3	罗玮	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	5	38	1.0	5.0
4	赵冬	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	7	12	2.0	3.0
5	倪维斌	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	3	1	1.0	1.0
6	姜垚松	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	5	2	1.0	1.0