简化分子线性输入规范介绍及其化学品毒性预测效果回顾

• 作者: 王思怿 范宾 董学胜
• 来源期刊: 职业卫生与应急救援
• 学科: 化学
• 关键词: 简化分子线性输入规范 SMILES 毒性预测 编码规则 化学信息程序
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 化学品与健康
• 页码范围: 471-476
• 页数: 6页
• 分类号: O69
• 语种: 中文
• DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2018.05.028

摘要

归纳了简化分子线性输入规范(simplified molecular input line entry specification,SMILES)编码规则,探讨李分子结构输入及转化方法,回顾了SMILES在毒性预测领域的适用性.SMILES规则能覆盖原子、离子、化学键、化合价、化学反应式的表达,还能精准表达支链、环状、四面体、芳香族及手性结构,同时涉及同分异构体和同位素的表达.SMILES能将几乎所有化学物的结构进行转换、输入,并与大多数化学智能软件兼容,结合TOPKAT和TEST软件获得的化学物毒性预测结果非常理想.SMILES是一种应用范围广、兼容性强的信息输入及搜索工具,将会大力推动化学信息程序的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思怿	上海化工研究院有限公司检测中心	6	17	3.0	4.0
2	范宾		4	1	1.0	1.0
3	董学胜	上海化工研究院有限公司检测中心	3	0	0.0	0.0