基于稀疏表示的多幅图像快速超分辨率重建

• 作者: 杨飚 邸苗
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 稀疏表示 粒子群优化聚类算法 稀疏系数融合
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)01-0043-03

摘要

针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像.实验结果表明:方法的重建速度更快,重建质量更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨飚	北方工业大学城市道路交通智能控制技术重点实验室	15	43	4.0	6.0
2	邸苗	北方工业大学城市道路交通智能控制技术重点实验室	2	7	2.0	2.0