故障树和人工神经网络在可靠性再分配中的应用

• 作者: 冉琰 蒋德轩 鞠萍华
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障树 人工神经网络 可靠性再分配
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 11-19
• 页数: 9页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.04.002

摘要

在产品可靠性设计过程中,通常情况下,可靠性指标的分配并不是一次可以完成的,不同的设计阶段有不同的可靠性分配方法.随着设计过程的深入,初步分配的结果可能会存在不合理的情况,所以在设计阶段中后期,还需要对可靠性指标进行再次分配.在进行指标分配之前,用一定的算法将所有最小割集进行筛选,再将筛选出的需要分配的最小割集利用人工神经网络进行指标分配,最终目标是将可靠性指标分配到故障树的最小割集或基本事件上.通过分配前初始可靠性与分配后的可靠性对比,可以找出产品设计中的薄弱环节进而改进设计,并在一定程度上检验了FMECA(failure mode,effects and criticism analysis,故障模式、影响及危害性分析)的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠萍华	重庆大学机械工程学院	20	119	6.0	10.0
2	冉琰	重庆大学机械工程学院	32	115	7.0	9.0
3	蒋德轩	重庆大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0