基于机器视觉的绝缘子RTV涂层质量检测方法研究及应用

• 作者: 李瑞 杜厚栋 申振腾 陈建平
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 关键词: RTV涂层质量 机器视觉 图像分割 边缘检测 形态学
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 绝缘子
• 页码范围: 233-240
• 页数: 8页
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2018.05.041

摘要

输变电路绝缘子室温硫化硅橡胶涂料(room temperature vulcanized silicone rubber coating,RTV)涂层质量缺陷严重影响着绝缘子的工作状态,但是目前尚无有效的方法对其在运行过程中可能出现的质量问题进行检测.为此提出一种基于机器视觉技术的绝缘子RTV涂层质量检测方法.该方法通过色彩空间转换、加权滤波、阈值分割、边缘检测及形态学运算等一系列算法,实现了理论上RTV涂层质量检测.利用Halcon、QT、C++等混合编程方法,设计研制一套检测装置,在单个和成串情况下,对该方法的检测效率、准确性等评价因素进行了验证.实验证明该方法缺陷检测方便快捷、准确性高,可用于工程现场检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建平	天津科技大学机械工程学院	31	172	7.0	10.0
2	李瑞	天津科技大学机械工程学院	3	5	1.0	2.0
3	申振腾	天津科技大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杜厚栋	天津科技大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0