基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法

• 作者: 张严心 王欣 黄志清
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 信号重构 变步长 自适应追踪
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1829-1834
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.08.005

摘要

在压缩感知重构算法中,稀疏度未知及步长大小固定是影响算法精度及运行时间的因素.针对以上不足,本文提出一种基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法.该算法首先通过原子匹配测试的方式获得信号的稀疏度估计;将正则化思想和子空间追踪算法的回溯思想相结合,实现原子的二次筛选并筛除不合适的原子;最后,利用变化的步长选择候选集中的原子,帮助完成信号的完整重构.通过仿真实验证明,本文提出的重构算法在重构速度和重构精度上均优于同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张严心	北京交通大学电子信息工程学院	18	112	6.0	10.0
2	黄志清	北京工业大学信息学部	8	34	4.0	5.0
3	王欣	北京交通大学电子信息工程学院	12	98	7.0	9.0