基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法

• 作者: 兴志 吴建宁 石满红
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 PDTDFB变换 双变量拉普拉斯模型 非局部均值滤波
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 798-804
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4845字
• 语种: 中文

摘要

为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法.首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性的先验分布,在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的各项异性双变量阈值函数,然后对估计的变换系数进行逆PDTDFB变换得到初步去噪图像,最后使用非局部均值滤波对其进行平滑处理.实验结果显示:本文所提算法去噪效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主客观上皆取得了有竞争力的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建宁	南京高等职业技术学校电气工程系	7	6	1.0	2.0
2	兴志		15	27	3.0	4.0