基于数量概率量化的时间序列预测方法的引水量预测

• 作者: 张桂杰
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 工学
• 关键词: 概率 层次分析法 引水量 时间序列 二次函数预测 水库
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.1+4
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2846.2018.03.019

摘要

引水量的预测受众多因素影响,为了合理消除众多因素的误差,必须将数据发生的概率因素考虑进去,基于数据多少的原则可以对概率进行量化,提出一种数量概率量化的方法,结合时间序列原则,可以建立一种精细化地预测引水量的方法,时间序列选用一次或二次函数相结合的预测模型,建立考虑概率和不考虑概率的两种预测方法作为对比,并与分段加权的方法作对比.为了验证方法,基于新疆某水库,做出考虑和不考虑数量概率量化的两种方法的对比结果,结果表明,考虑概率的预测准确性较高,并基于该方法对该水库未来数年的引水量需求进行了预测.